스프링 부트 마이크로서비스 과정

서보 모터에서 마이크로서비스까지: 하드웨어 사고가 Spring Boot를 만났을 때

서보 모터의 펄스 신호에 익숙하고 스티어링 기어의 각도 정확도를 이해하며 기계 구조의 간단한 전송 다이어그램을 그릴 수도 있습니다. 그런데 “마이크로서비스 아키텍처”라는 용어를 처음 들었을 때 마치 다른 언어를 듣는 것 같은 느낌이 들었나요? 이러한 친숙한 PID 제어 및 토크 곡선은 클라우드 기반 세계와 벽으로 분리된 것처럼 보입니다.

많은 사람들이 비슷한 문제를 경험했습니다. 우리는 물리적 세계의 논리에 정통했지만 유연하고 확장 가능한 소프트웨어 백엔드를 구축하는 방법에는 익숙하지 않았습니다. 여러분은 현대 프로젝트가 로봇 팔의 정확한 움직임뿐만 아니라 그 이면에 있는 전체 데이터 흐름, 상태 관리 및 서비스 통신 세트라는 것을 깨달았을 것입니다. 서보 시스템의 반응 속도가 아무리 빨라도 명령을 받는 응용 프로그램이 경직되고 유지 관리가 어렵다면 전체적인 성능은 크게 저하됩니다.

이는 정교한 기어박스를 설계했지만 동력을 전달하기 위해 깨지기 쉬운 샤프트를 사용한 것과 같습니다. 소프트웨어 아키텍처가 병목 현상을 형성합니다.

여기에 질문이 있습니다. 하드웨어 전문 지식을 소프트웨어 세계에서 어떻게 효과적으로 활용할 수 있습니까?

이것이 바로kpowerSpring Boot 마이크로서비스 과정을 시작하려는 원래 의도입니다. 우리는 빈 소프트웨어 이론에 대해 이야기하고 싶지 않고, 익숙한 시나리오부터 시작합니다. 자동화된 생산 라인을 위한 모니터링 시스템을 개발해야 한다고 상상해 보십시오. 각 워크스테이션(아마도 서보 구동 조립 암)은 자체 상태(위치, 온도, 알람 코드)를 실시간으로 보고하는 독립적인 "서비스"입니다. 이러한 서비스는 효율적으로 구성, 모니터링 및 예약되어야 합니다. 이는 본질적으로 마이크로서비스가 해결하려는 문제입니다.

우리 과정에서는 더 이상 "Spring Cloud란 무엇인가"의 정의에서 시작하지 않고 특정하고 작은 "서비스"(예: 시뮬레이션된 "서보 상태 보고 서비스")에서 시작합니다. Spring Boot를 사용하여 이 서비스를 직접 설정하고 독립적인 지능형 모듈처럼 실행되는 방식을 확인합니다. 이어서, "모션 명령 발행 서비스"와 같은 두 번째 서비스를 소개합니다. 이때 중요한 질문이 생깁니다. 그들 사이에 어떻게 의사소통을 할 것인가?

두 개의 기계 장치가 함께 작동하는 것과 같습니다. 고정 배선(모놀리식 아키텍처와 유사)을 사용할 수 있지만 지저분해질 수 있습니다. 더 나은 접근 방식은 명확한 신호 프로토콜(HTTP API 또는 메시지 대기열)을 설정하는 것입니다. 우리는 여러분이 이 두 가지 방법을 연습하고 차이점을 느낄 수 있도록 안내할 것입니다. 정확한 펄스 신호와 같은 서비스 간에 데이터가 안정적으로 전달되도록 이러한 "프로토콜"(API 인터페이스)을 설계하는 방법을 배우게 됩니다.

다음은 "서비스 검색"입니다. 동적 환경에서는 언제든지 서비스를 시작, 중지 또는 마이그레이션할 수 있습니다. 생산 라인의 장치를 핫스왑할 수 있는 것처럼 각 서비스의 위치를 ​​실시간으로 파악하려면 "레지스트리"가 필요합니다. 우리는 이 메커니즘을 구현하여 귀하가 유지 관리하는 장치 인벤토리만큼 직관적으로 만들 것입니다.

당연히 코스에는 다음과 같은 Q&A 시간이 있습니다.

• "이것이 하드웨어에서 사용하는 모듈식 설계와 어떻게 다릅니까?"
  • 생각해 볼 사항:핵심 아이디어는 놀랍게도 유사합니다. 높은 응집력, 낮은 결합도입니다. 각 마이크로서비스는 책임의 경계가 명확한 완전한 기능을 갖춘 회로 기판 또는 드라이버 모듈과 같습니다. 차이점은 소프트웨어 서비스 분할이 더 유연하고 배포 및 확장이 물리적 제약에 의해 거의 제한되지 않는다는 것입니다. 우리는 이러한 종류의 사고 매핑을 강좌에서 반복적으로 비교해 볼 것입니다.
• "복잡성이 늘어났나요? 이렇게 많은 '서비스'를 어떻게 관리하나요?"
  • 예, 새로운 복잡성이 도입될 것입니다.예를 들어, 네트워크 통신의 신뢰성과 분산 데이터의 일관성이 있습니다. 그러나 이 과정의 핵심 포인트 중 하나는 이러한 복잡성을 피하는 대신 성숙한 도구와 패턴을 사용하여 관리하는 방법을 가르치는 것입니다. 이는 여러 모터 축을 관리하기 위해 더 높은 수준의 컨트롤러를 사용하는 것과 같습니다. 시스템이 복잡하기는 하지만 결과적으로 전반적인 제어 가능성과 유지 관리 가능성이 높아집니다.

우리는 기계 및 하드웨어 배경을 가진 학습자의 장점이 강력한 시스템 사고와 문제 분해 능력에 있다는 것을 알고 있습니다. 이 과정은 이러한 능력을 소프트웨어 분야로 이전하는 데 도움을 주기 위해 고안되었습니다. 용어 폭격에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 각각의 새로운 개념에는 이해할 수 있는 비유나 작은 작업 예가 함께 제공됩니다.

kpower의 코스 디자인에는 이러한 "연결감"이 담겨 있습니다. 수동적으로 듣기만 하는 것이 아니라 빌딩 블록과 같은 일련의 점진적인 실습 실험을 통해 점차적으로 단일 서비스에서 함께 작동할 수 있는 작은 시스템을 구축하게 됩니다. 그 과정에서 시뮬레이션된 "오류"를 접하고 퓨즈 및 성능 저하를 구현하는 방법을 배우게 됩니다. 이는 시스템의 전기 보호 회로를 설계하는 것과 같습니다.

과정을 이수하고 되돌아보면 "마이크로서비스"가 더 이상 모호한 개념이 아니라는 것을 알게 될 것입니다. 이는 도구 상자의 새로운 디자인 패러다임이 됩니다. 다음번에 소프트웨어와 하드웨어가 결합된 프로젝트를 기획하게 되면 자연스럽게 이런 생각을 하게 될 것입니다. 이 기능이 독립적인 서비스여야 하는가? 인터페이스를 안정적으로 만들려면 인터페이스를 어떻게 정의해야 합니까? 해당 데이터에는 별도의 데이터베이스가 필요합니까?

궁극적인 목표는 차분한 느낌을 주는 것입니다. 정교한 서보 시스템에 직면하든, 이를 지원하는 소프트웨어 백엔드를 구축하든, 통합되고 모듈화된 사고 방식으로 시스템을 설계하고 제어할 수 있습니다. 하드웨어에서 소프트웨어에 이르기까지 귀하의 프로젝트에는 견고한 뼈대와 유연한 조인트가 있습니다.

这不仅仅是一门关于Spring Boot는 사고의 영역을 확장한 것입니다.kpower물리적인 것에서 디지털로, 기어에서 코드로의 원활한 전환을 완료하기 위해 여러분과 협력할 수 있기를 기대합니다.

2005년에 설립된 Kpower는 중국 광둥성 둥관에 본사를 둔 소형 모션 유닛 전문 제조업체입니다. Kpower는 모듈형 드라이브 기술의 혁신을 활용하여 고성능 모터, 정밀 감속기 및 다중 프로토콜 제어 시스템을 통합하여 효율적이고 맞춤형 스마트 드라이브 시스템 솔루션을 제공합니다. Kpower는 스마트 홈 시스템, 자동 전자 장치, 로봇 공학, 정밀 농업, 드론 및 산업 자동화 등 다양한 분야를 포괄하는 제품을 통해 전 세계 500개 이상의 기업 고객에게 전문 드라이브 시스템 솔루션을 제공해 왔습니다.