스프링 부트와 스프링 클라우드를 사용한 마이크로서비스

사일로 해소: 컴퓨터가 말할 때 소프트웨어는 듣고 있습니까?

귀하의 생산 현장이 12개의 다른 언어를 사용하고 있다고 느낀 적이 있습니까? 한 기계는 완벽하게 윙윙거리지만 다음 스테이션은 유휴 상태로 앉아 결코 오지 않는 신호를 기다리고 있습니다. 귀하의 데이터서보 기구모터는 선명하고 액추에이터의 움직임은 정확하지만 더 큰 그림, 즉 전체 라인의 교향곡은 분리된 느낌입니다. 문제는 하드웨어가 아닙니다. 모든 것을 하나로 묶어주는 디지털 접착제입니다. 한때 백본이었던 모놀리식 소프트웨어 시스템은 민첩성과 모든 구성 요소 간의 실시간 대화가 요구되는 세계에서 병목 현상이 될 수 있습니다.

생각해 보세요. 새로운 스마트를 소개합니다서보 기구환상적인 진단 기능을 갖추고 있습니다. 하지만 이를 유용하게 사용하려면 6개월간 메인 제어 소프트웨어를 전면 점검해야 한다고 들었습니다. 비용이 급증하고 일정이 늘어나며 혁신이 중단됩니다. 이러한 강성은 현대 제조의 정반대입니다. 만약 하나의 취약한 거대 기업이 아닌, 귀하의 소프트웨어가 전문적이고 협력적인 단위로 구성된 팀이 될 수 있다면 어떨까요?

스프링 기반 접근 방식: 마이크로서비스 풀기

특히 Spring Boot와 Spring Cloud를 통해 마이크로서비스의 세계를 경험해 보세요. 소프트웨어를 하나의 대규모 프로그램이 아닌 독립적이고 집중적인 서비스 모음으로 재설계한다고 상상해 보십시오. 하나의 작은 서비스는 귀하의 舵机와의 통신만 처리합니다(서보 기구모터). 또 다른 하나는 PLC 신호를 분석하는 데 전념합니다. 세 번째는 알람 로깅을 관리합니다. 각각은 자체적으로 개발, 배포 및 확장되는 독립형 애플리케이션입니다.

이러한 아키텍처 변화가 기계 및 자동화에 중요한 이유는 무엇입니까?

• 회복력:HMI 패널을 관리하는 서비스에 문제가 있는 경우 센서 데이터를 수집하는 서비스가 계속 실행됩니다. 회선이 완전히 정전되지는 않습니다.
• 확장성:데이터 분석 모듈에 과부하가 걸린 것을 발견하셨나요? 시스템의 나머지 부분을 건드리지 않고도 해당 서비스의 더 많은 인스턴스를 배포할 수 있습니다.
• 기술의 자유:독점 모터 피드백을 구문 분석하기 위한 완벽한 라이브러리? 전체 코드베이스를 강제로 조정하지 않고 하나의 서비스에서 사용하세요.

하지만 이렇게 분산된 환경을 구축하는 데에는 고유한 퍼즐이 따릅니다. 이러한 독립적인 서비스는 어떻게 서로를 찾나요? 수백 개의 소규모 애플리케이션의 구성을 어떻게 관리합니까? 보안을 어떻게 처리하거나 전체 생태계의 상태를 모니터링합니까?

조합이 빛나는 곳입니다. Spring Boot를 사용하면 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 개별 서비스를 매우 간단하게 만들 수 있습니다. 그런 다음 Spring Cloud는 이러한 서비스가 일관성 있는 전체로 작동할 수 있도록 "기성 유틸리티"라는 도구를 제공합니다. 서비스 검색을 처리하므로 구성 요소가 동적으로 서로를 찾을 수 있습니다. 분산 구성 관리를 제공하므로 매개변수를 변경한다고 해서 모든 것을 다시 배포하는 것은 아닙니다. 퓨즈 박스가 전기 회로를 보호하는 것처럼 회로 차단기를 단순화하여 계단식 오류를 방지합니다.

개념에서 구체적으로: 흐름 엿보기

간단한 이벤트를 추적해 보겠습니다. 회전식 액추에이터가 해당 사이클을 완료합니다.

1. 전용 "액추에이터 서비스"(Spring Boot로 구축됨)가 완료를 감지하고 표준화된 메시지를 내부 이벤트 버스에 게시합니다.
2. "시퀀서 서비스"는 이러한 메시지를 구독합니다. 이를 수신하고 논리를 확인한 후 다음 단계를 결정합니다.
3. 그런 다음 "모션 제어 서비스"에 명령 요청을 보내며 이를 다음 서보 모터 세트에 대한 특정 프로토콜로 변환합니다.
4. 이 과정에서 "모니터링 서비스"(Spring Cloud의 추적 도구 사용)는 이 이벤트의 여정을 추적하여 성능 및 대기 시간에 대한 명확한 지도를 제공합니다.

각 단계는 교체 가능한 개별 장치에 의해 처리됩니다. 새로운 브랜드의 액추에이터로 통신 프로토콜을 업그레이드해야 합니까? "모션 제어 서비스"만 터치할 가능성이 높습니다. 시스템의 나머지 부분은 다행히도 인식하지 못하고 방해받지 않은 상태로 유지됩니다.

툴킷 선택: 유행어를 넘어서

이 패턴을 채택하는 것은 단순한 기술적인 결정이 아니라 전략적 결정입니다. Spring Boot 및 Spring Cloud라는 프레임워크는 성숙하고 광범위하게 지원되므로 장기적인 위험이 줄어듭니다. 팀의 경우 이는 전체 소프트웨어 스택을 인질로 잡지 않고도 기계의 한 부분에 대한 새로운 기능을 개발하고 실험할 수 있음을 의미합니다. 이는 모듈식 기계, 플러그 앤 플레이 구성 요소 및 지속적인 발전 등 현대 자동화의 물리적 현실과 완벽하게 일치합니다.

목표는 최고의 기계 시스템만큼 반응성과 안정성이 뛰어난 소프트웨어 인프라를 만드는 것입니다. 새로운 장비가 현장에 도착했을 때 "이를 수용하기 위해 소프트웨어를 어떻게 다시 작성해야 합니까?"라는 질문을 해서는 안 됩니다. "이것을 네트워크에 도입하려면 어떤 새로운 서비스를 작성해야 합니까?"가 되어야 합니다.

이 접근 방식은 최신 기술 트렌드를 쫓는 것이 아닙니다. 이는 모든 물리적 제품에 엔지니어링된 유연성과 탄력성을 반영하는 디지털 기반을 구축하는 것입니다. 이는 기계가 말할 때 소프트웨어가 대화를 들을 뿐만 아니라 대화를 완벽하게 조율하도록 보장하는 것입니다.

~에kpower, 우리는 물리적 엔지니어링과 디지털 엔지니어링 간의 이러한 시너지 효과를 미래의 개념이 아니라 오늘날의 혁신가에게 실질적인 필요성으로 보고 있습니다. 도구가 여기에 있고, 패턴이 입증되었으며, 결과는 중단 없는 가동 시간과 원활한 적응이라는 언어로 표현됩니다. 이제는 소프트웨어가 하드웨어의 야망에 부응할 때입니다.

2005년에 설립되었으며,kpower는 중국 광둥성 둥관에 본사를 둔 전문 컴팩트 모션 유닛 제조업체에 전념해 왔습니다. 모듈식 드라이브 기술의 혁신을 활용하여,kpower고성능 모터, 정밀 감속기, 멀티 프로토콜 제어 시스템을 통합하여 효율적이고 맞춤형 스마트 드라이브 시스템 솔루션을 제공합니다. Kpower는 스마트 홈 시스템, 자동 전자 장치, 로봇 공학, 정밀 농업, 드론 및 산업 자동화 등 다양한 분야를 포괄하는 제품을 통해 전 세계 500개 이상의 기업 고객에게 전문 드라이브 시스템 솔루션을 제공해 왔습니다.