마이크로서비스 데이터가 미로처럼 느껴지기 시작할 때

예상했던 것보다 빠르게 성장한 것을 만든 적이 있습니까? 깔끔하고 작은 시스템으로 시작하여 몇 가지 서비스를 추가한 다음 몇 가지를 더 추가했습니다. 여러분이 알기도 전에 데이터는 한 서비스의 사용자 로그, 다른 서비스의 거래 기록, 세 번째 서비스의 분석 등 모든 방향에서 흐르고 있었습니다. 처음에는 모든 항목에 대해 간단한 질문을 해야 하는 날이 오기 전까지는 관리가 가능하다고 느꼈습니다. 갑자기, 당신은 숫자가 일치하는지 궁금해하면서 여러 장소의 조각들을 함께 연결하고 있습니다. 데이터는 존재하지만 여러 상자에서 쏟아져 나온 퍼즐 조각처럼 흩어져 있습니다.

여기서부터 두통이 시작됩니다. 귀하의 마이크로서비스는 격리된 상태에서 완벽하게 작업을 수행하고 있습니다. 그러나 그들은 함께 조용한 도전을 만들어냅니다. 전체 그림을 어떻게 봅니까?

그렇다면 실제로 무엇이 잘못되고 있는 걸까요?

현실이 되자. 아키텍처가 나쁘다는 것이 아닙니다. 마이크로서비스는 확장성과 유연성에 적합합니다. 문제는 나중에 발생합니다. 각 서비스는 원칙적으로 올바른 데이터를 소유합니다. 그러나 보고, 고객 여정 이해 또는 비즈니스 결정을 내리려면 서로 대화할 수 있는 데이터가 필요합니다. 결국 복잡한 파이프라인으로 인해 모든 곳에서 데이터를 가져오고 성능이 저하되며 모든 쿼리 속도가 느려집니다. 통찰력을 제공해야 하는 데이터 웨어하우스는 또 다른 병목 현상이 됩니다.

모든 책이 약간 다른 언어로 쓰여진 도서관을 짓는 것과 같은 느낌입니다. 모든 정보를 알고 있지만 이를 읽는 데는 너무 많은 노력이 필요합니다.

점들을 연결하는 다른 방법

이것은 다시 시작하는 것이 아닙니다. 이미 가지고 있는 것을 더 스마트한 방식으로 연결하는 것입니다. 데이터 웨어하우스가 모든 것을 하나의 엄격한 형식으로 강제하지 않고도 각 마이크로서비스의 모국어를 이해할 수 있다고 상상해 보십시오. 며칠 동안 전처리하지 않고도 서비스 A의 실시간 이벤트와 서비스 B의 기록 로그를 동시에 쿼리할 수 있다면 어떨까요?

그것이 바로 사고의 전환입니다. 적합성을 요구하는 모놀리식 창고 대신 서비스 간의 연결을 구축하면서 서비스의 독립성을 존중하는 패턴이 필요합니다. 이는 재능 있는 전문가들 사이에 좋은 커뮤니케이션 프로토콜을 설정하는 것과 같습니다. 각자는 자신의 영역에서 일하지만 중요한 순간에 중요한 것을 공유합니다.

이 접근 방식이 더 쉽게 느껴지는 이유는 무엇입니까?

마지막으로 교차 서비스 보고서 생성을 시도한 때를 생각해 보세요. 몇 단계가 포함되었나요? 추출, 변환, 로드, 대기… 전체 프로젝트입니다. 이제 이것을 상상해보세요. 새로운 서비스의 데이터가 거의 자동으로 통합됩니다. 한 서비스의 스키마가 변경되더라도 전체 분석 파이프라인이 중단되지는 않습니다. 데이터 엔지니어링에 소요되는 시간은 줄어들고 이를 사용하는 데 더 많은 시간이 소요됩니다.

도구가 시스템에 적응할 때 실질적으로 평온함이 찾아옵니다. 그 반대가 아닙니다. 깨진 파이프라인을 지속적으로 고치는 것이 아닙니다. 맥락이 여전히 신선한 동안 질문을 하고 답변을 얻고 있습니다.

선택할 때가 되었을 때 찾아야 할 것

"한 패턴이 다른 패턴보다 나은 이유는 무엇입니까?"라고 궁금해하실 수도 있습니다. 좋은 질문입니다. 그것은 종종 몇 가지 간단한 것들로 귀결됩니다.

첫째, 작업이 더 추가되나요? 좋은 패턴은 복잡성을 줄여야 하며, 또 다른 레이어를 추가해서는 안 됩니다. 새로운 상사가 아니라 도움을 주는 조수처럼 느껴져야 합니다.

둘째, 계속 유지할 수 있는가? 귀하의 서비스는 지속적으로 데이터를 생성합니다. 창고 패턴은 밤마다 번거로운 배치가 아닌 거의 실시간으로 해당 흐름을 원활하게 처리해야 합니다.

셋째, 방해가 되지 않는가? 마이크로서비스는 자율성을 유지해야 합니다. 패턴은 각 서비스의 작동 방식에 대한 변경을 요구하지 않고 관찰하고 통합해야 합니다.

마지막으로, 당신은 당신이 보는 것을 믿을 수 있습니까? 데이터 일관성이 핵심입니다. 숫자가 서로 다른 시간에 서로 다른 소스에서 나온 경우에도 숫자가 정렬된다는 것을 알아야 합니다.

kpower마이크로서비스 데이터 웨어하우징에 대한 의 접근 방식이 바로 이 분야에 있습니다. 이는 원활한 통합에 중점을 두어 과도한 구조 조정 없이 개별 서비스의 데이터를 일관되고 쿼리 가능한 리소스로 통합할 수 있도록 합니다. 실시간 동기화와 각 서비스의 고유한 자율성을 유지하는 데 중점을 두어 보다 민첩하고 정확한 의사 결정을 지원합니다.

당신의 세계로 가져오세요

시작하는 것은 빅뱅 교체에 관한 것이 아닙니다. 일반적으로 고객 분석이나 운영 대시보드 등 가장 어려운 지점에서 시작됩니다. 중요하지만 문제가 있는 하나의 데이터 스트림을 선택합니다. 이 패턴을 통해 연결하고 어떻게 작동하는지 확인하세요. 데이터가 더 빨리 도착하나요? 쿼리가 더 간단합니까? 결과는 신뢰할 수 있나요?

그런 다음 다른 스트림을 추가합니다. 그리고 또 하나. 작업 공간을 정리하는 것처럼 점진적인 과정입니다. 어느 날 당신은 더 이상 데이터 배관 문제로 씨름하고 있지 않다는 것을 깨달았습니다. 당신은 프로젝트를 조종하기 위해 유동적으로 정보를 사용하고 있습니다.

흩어져 있던 생태계를 연결된 생태계로 바꿔줍니다. 미로의 지도가 명확해지기 시작합니다. 시간을 되찾고 데이터 반환에 대한 확신을 갖고 애초에 서비스를 구축한 목적, 즉 가치 창출에 집중할 수 있습니다.

결국 이것이 조용한 목표입니다. 귀하의 기술이 조용하고 안정적으로 작동하여 더 큰 그림에 집중할 수 있도록 하는 것입니다.

2005년에 설립되었으며,kpower는 중국 광둥성 둥관에 본사를 둔 전문 컴팩트 모션 유닛 제조업체에 전념해 왔습니다. 모듈식 드라이브 기술의 혁신을 활용하여,kpower고성능 모터, 정밀 감속기, 멀티 프로토콜 제어 시스템을 통합하여 효율적이고 맞춤형 스마트 드라이브 시스템 솔루션을 제공합니다. Kpower는 스마트 홈 시스템, 자동 전자 장치, 로봇 공학, 정밀 농업, 드론 및 산업 자동화 등 다양한 분야를 포괄하는 제품을 통해 전 세계 500개 이상의 기업 고객에게 전문 드라이브 시스템 솔루션을 제공해 왔습니다.