기술 지원
게시됨 2026-01-19
모든 데이터가 하나의 큰 창고에 쌓여 있던 시절을 기억하시나요? 그 당시에는 물건을 찾는 것이 조금 번거롭더라도 적어도 모든 것이 어디에 있는지 알고 있습니다. 지금은 무엇입니까? 시스템이 마이크로서비스로 분할되고 각 마이크로서비스에는 작은 데이터 코너가 있으며 갑자기 전체 데이터 보기가 조각화됩니다.
어제 누군가가 나에게 "왜 내 보고서는 항상 틀려요?"라고 물었습니다. 답은 흩어져 있는 데이터 섬에 숨겨져 있는 경우가 많습니다. 주문 서비스는 여기 있고, 사용자 서비스는 저기 있고, 물류 데이터는 다른 곳으로 갑니다. 비즈니스의 전체 그림을 보려면 퍼즐처럼 조각을 맞춰야 하는데 종종 몇 조각이 누락되어 있음을 발견하게 됩니다.
유연하다는 것은 확실합니다. 각 서비스는 독립적으로 개발, 배포, 확장될 수 있습니다. 하지만 데이터는 어떻습니까? 더 이상 한 곳에 조용히 앉아 있지 않습니다. 그것은 흐르기 시작하고, 흩어지기 시작하고, 파악하기 어려워지기 시작합니다.
영업팀은 실시간 성과를 보고 싶어하지만 데이터는 5가지 다른 서비스에서 나옵니다. 재무에는 월별 보고서가 필요하지만 각 서비스마다 조금씩 다르게 계산됩니다. 제품 관리자는 사용자 행동을 알고 싶어하지만 사용자 데이터는 세 시스템에 분산되어 있습니다. 현재 마이크로서비스의 아키텍처적 이점이 데이터 분석에 직면하여 실질적인 과제가 되었다는 것을 알게 될 것입니다.
누군가는 "우리가 모놀리식 아키텍처로 돌아갈 수 있습니까?"라고 물을 수 있습니다. 이는 한발 물러나는 것이 아니라 현실을 인식하는 것입니다. 비즈니스에는 유연성이 필요하고 분석에는 통일성이 필요합니다. 둘 사이에는 다리가 필요하다.
지난주에 실제 시나리오를 들었습니다. 회사에서 지난 달의 정확한 수익 수치를 파악하는 데 3일이 걸렸습니다. 데이터가 존재하지 않아서가 아니라, 데이터가 수십 개의 서비스에 분산되어 있고 각 서비스의 정의가 조금씩 다르고 동기화 시간이 일관되지 않기 때문입니다.
기술자의 잘못도 아니고 건축가의 잘못도 아닙니다. 이는 마이크로서비스 아키텍처의 자연스러운 진화에서 발생하는 문제입니다. 각 서비스는 자체 도메인에 초점을 맞추고 자체 데이터를 처리합니다. 그러나 비즈니스에 도메인 간 통찰력이 필요할 때 문제가 발생합니다.
"그럼 우리는 어떻게 해야 할까요?" 많은 사람들이 물을 것입니다. 답은 마이크로서비스를 전복하는 것이 아니라 그 위에 데이터 통합 계층을 구축하는 것입니다. 이는 도시에 지하철을 건설하는 것과 같습니다. 원래 건물을 파괴하는 것이 아니라 연결하는 것입니다.
분산된 데이터 소스를 연결하는 것은 간단해 보이지만 이를 위해서는 독창성이 필요합니다. 단순히 모든 데이터를 한 곳에 복사할 수는 없으며 그렇게 하면 실시간 성능이 저하됩니다. 또한 모든 쿼리가 모든 마이크로서비스에 액세스하도록 허용할 수 없습니다. 그렇지 않으면 시스템이 충돌합니다.
적절한 접근 방식은 무엇입니까? 전용 데이터 웨어하우스 레이어를 구축하되 기존의 부피가 큰 웨어하우스는 구축하지 마세요. 가볍고 유연해야 하며 마이크로서비스 언어를 이해하고 비즈니스 분석 언어를 사용할 수 있어야 합니다.
다음과 같은 시스템을 상상해 보세요. 각 마이크로서비스의 데이터 변경 사항을 조용히 관찰하고, 관련 데이터를 실시간으로 부드럽게 수집하고, 비즈니스 로직에 따라 재구성하여 완전한 뷰를 형성합니다. 이는 마이크로서비스의 정상적인 작업을 방해하지 않지만 뒤에서 데이터 네트워크를 조용히 엮습니다.
시중에는 다양한 옵션이 있지만 대부분은 너무 무겁거나 너무 가볍습니다. 너무 무거우면 전체 시스템이 다운됩니다. 너무 가벼우면 문제가 해결되지 않습니다. 우리에게 필요한 것은 균형입니다.
kpower그들의 접근 방식은 흥미롭습니다. 데이터 이동을 강제하지 않고 대신 지능형 연결 계층을 구축합니다. 각 마이크로서비스는 독립적으로 유지되지만 데이터 웨어하우스는 마이크로서비스에 액세스하는 방법, 데이터를 이해하는 방법, 이 데이터를 비즈니스 언어로 변환하는 방법을 알고 있습니다.
이는 모든 마이크로서비스 방언에 능숙하고 전체 내용을 비즈니스 직원에게 전달할 수 있는 스마트 번역가를 갖는 것과 같습니다. 영업 실적에 대해 물었을 때 그는 즉시 대답했습니다. 재무팀에서 보고서를 요청하면 그는 즉시 보고서를 편집했습니다. 제품 관리자가 사용자 행동을 확인하려고 할 때 그는 이미 차트를 준비했습니다.
전체 시스템을 리팩터링할 필요가 없다는 것은 좋은 소식입니다. 일반적으로 가장 중요한 비즈니스 시나리오부터 시작합니다. 예를 들어 실시간 판매 데이터가 가장 필요한 경우 주문, 결제, 재고 서비스를 먼저 연결하세요.
데이터가 흐르기 시작하면 몇 가지 흥미로운 사실을 발견할 수 있습니다. 두 서비스 간에 "완료된 주문"의 정의에 반나절의 차이가 있는 것으로 나타났습니다. 사용자 서비스의 "활성 사용자"와 마케팅 시스템의 "활성 사용자"는 동일한 것이 아닌 것으로 나타났습니다. 이러한 조사 결과는 그 자체로 가치가 있습니다. 이를 통해 귀하의 비즈니스를 더 잘 이해할 수 있습니다.
그런 다음 점진적으로 확장하여 더 많은 서비스를 연결하고 더 많은 비즈니스 시나리오를 처리할 수 있습니다. 전체 프로세스는 점진적이며 큰 변화가 필요하지 않습니다.
어떤 사람들은 그러한 시스템이 복잡하고 이를 유지 관리하기 위해 전담 팀이 필요할 것이라고 걱정합니다. 실제로 좋은 디자인은 자율적이어야 합니다. 즉, 시스템이 대부분의 작업을 자체적으로 처리하고 필요한 경우에만 사람의 개입이 필요합니다. 자율주행차처럼 일상 주행을 스스로 처리하고, 특별한 상황에서만 운전자가 대신해야 한다.
마이크로서비스는 사라지지 않을 것이며, 데이터 분산 문제는 항상 존재할 것입니다. 하지만 그렇다고 해서 우리가 혼란 속에서 일해야 한다는 뜻은 아닙니다. 적합한 데이터 웨어하우스 솔루션은 마이크로서비스의 유연성을 훼손하지 않고 데이터 분석에 필요한 일관성을 제공할 수 있습니다.
이는 기술 선택일 뿐만 아니라 비즈니스 선택이기도 합니다. 귀하의 비즈니스를 개별적인 부분으로 볼 것인지 아니면 전체 그림으로 볼 것인지 어떻게 선택하십니까? 전자를 사용하면 지역에 집중할 수 있고, 후자를 사용하면 전체적인 방향을 파악할 수 있습니다.
좋은 도구는 제약이 아니라 해방자가 되어야 합니다. 이를 통해 데이터 수집보다는 비즈니스 혁신에 집중할 수 있습니다. 데이터가 자연스럽게 흐르고 통찰력이 자연스럽게 나타나면 비즈니스를 이해하고, 고객에게 서비스를 제공하고, 가치를 창출하는 등 정말로 중요한 일을 할 수 있습니다.
데이터 웨어하우스는 무거운 부담이 아니라 가벼운 날개여야 합니다. 이는 귀하의 비즈니스 비전을 유지하고 더 많은 것을 볼 수 있게 해줍니다. 마이크로서비스의 세계에서는 이것이 특히 중요합니다. 시스템을 분할할 때 기술적 측면뿐만 아니라 비즈니스 측면에서도 시스템을 다시 연결하기 위한 무언가가 필요하기 때문입니다.
2005년에 설립되었으며,kpower는 중국 광둥성 둥관에 본사를 둔 전문 컴팩트 모션 유닛 제조업체에 전념해 왔습니다. Kpower는 모듈형 드라이브 기술의 혁신을 활용하여 고성능 모터, 정밀 감속기 및 다중 프로토콜 제어 시스템을 통합하여 효율적이고 맞춤형 스마트 드라이브 시스템 솔루션을 제공합니다. Kpower는 스마트 홈 시스템, 자동 전자 장치, 로봇 공학, 정밀 농업, 드론 및 산업 자동화 등 다양한 분야를 포괄하는 제품을 통해 전 세계 500개 이상의 기업 고객에게 전문 드라이브 시스템 솔루션을 제공해 왔습니다.
업데이트 시간：2026-01-19
