마이크로서비스에서 Kafka를 사용하는 방법은 무엇입니까?

서버 시스템이 마이크로서비스를 만났을 때: 데이터 흐름을 허용하세요

다음 시나리오를 상상해 보십시오. 로봇 팔 생산 라인을 디버깅하고 있습니다. 6개의 서보 모터가 함께 작동해야 하며 각각은 실시간으로 위치 명령을 수신하고 온도 및 속도 데이터를 제어 센터로 다시 전송해야 합니다. 갑자기 한 모터의 피드백 데이터가 지연되고 전체 동작 시퀀스가 ​​지연되기 시작했습니다. 마치 부드러워야 하는 춤이 누군가가 비트를 늦추어 팀이 혼란에 빠진 것처럼 말입니다.

기계와 자동화의 세계에서 우리는 안정적인 실시간 데이터 흐름이 생명선이라는 것을 알고 있습니다. 신호 지연으로 인해 어셈블리 전위가 발생할 수 있습니다. 명령이 손실되면 장비 충돌이 발생할 수도 있습니다. 데이터 즉시성과 질서에 대한 이러한 엄격한 요구 사항은 실제로 현대 소프트웨어 아키텍처에서 "마이크로서비스"가 직면한 과제와 놀랍게도 유사합니다.

마이크로서비스의 "데이터 댄스"는 어디에서 정체됩니까?

원래 전체로 통합되었던 소프트웨어 애플리케이션은 사용자 관리, 주문 처리, 재고 조회 등 여러 개의 독립적인 소규모 서비스로 분할되었습니다. 그들은 자신의 임무를 수행하고 유연합니다. 그러나 문제가 발생합니다. 서비스 A는 새로운 주문을 생성하고, 서비스 B는 재고를 업데이트해야 하며, 서비스 C는 물류에 통지해야 합니다. How do they know the "event" happened? 전통적인 접근 방식은 모든 모터를 함께 배선하는 것처럼 서로 직접 호출하는 것입니다. 특정 서비스가 사용 중이거나 실패하면 전체 체인이 기다리거나 차단되거나 심지어 붕괴됩니다.

이는 우리가 이야기해야 할 핵심, 즉 이벤트 중심 아키텍처와 그 핵심 플레이어 중 하나를 소개합니다. 그것은 고도로 지능적이고 끝이 없는 신경 센터처럼 기능합니다.

단순한 메시지 큐가 아니라 이벤트 로그의 백본입니다.

지속적으로 기록되는 "글로벌 이벤트 로그북"이라고 생각하는 것이 더 직관적일 수 있습니다. 모든 마이크로서비스(예: "주문이 성공적으로 생성됨")는 "이벤트 ID: 107, 유형: 새 주문, 콘텐츠: 주문 번호 XXX, 시간: 14:00"과 같은 이벤트 기록을 이 로그북에 쉽게 게시할 수 있습니다. 이유는 묻지 않고, 모든 것을 순서대로, 지속적으로 기록하는 역할만 담당합니다.

이에 관심이 있는 다른 모든 서비스(예: 인벤토리 서비스, 로깅 서비스, 분석 서비스)는 언제든지 이 로그북을 구독할 수 있습니다. 이벤트를 생성한 "주문 서비스"를 방해하지 않고 자신의 속도에 따라 이러한 이벤트를 독립적으로 소화하여 처음부터 읽거나 중단한 부분부터 계속할 수 있습니다. 재고 서비스는 새 주문 이벤트를 읽으면 재고를 차감합니다. 분석 서비스가 이를 읽으면 판매 통계를 업데이트합니다.

이는 특히 당사의 엔지니어링적 사고와 일치하여 몇 가지 안심할 수 있는 이점을 제공합니다.

1. 분리 및 탄력성:게시자와 구독자는 서로를 모릅니다. 일시적으로 재고 서비스를 업그레이드하여 유지 관리하더라도 주문 이벤트는 로그에 꾸준히 기록됩니다. 인벤토리 서비스가 다시 돌아오면 데이터 손실 없이 잔업 작업을 차분하게 처리할 수 있습니다. 시스템은 완충 스프링과 같으며 더 이상 깨지기 쉽습니다.
2. 순서 및 추적성:각 이벤트에는 엄격한 순서가 있습니다. 이는 "결제-배송"과 같이 엄격한 인과관계가 있는 비즈니스 프로세스를 처리할 때 중요합니다. 이벤트의 전체 컨텍스트를 명확하게 추적할 수 있으므로 디버깅 및 감사가 용이해집니다.
3. 실시간 vs. 비동기:데이터는 거의 실시간으로 흐르지만 처리는 비동기식입니다. 서비스는 응답을 기다릴 필요 없이 다음 요청을 계속해서 처리할 수 있어 자연스럽게 처리량이 크게 향상됩니다.

그러한 “신경 중추”를 선택할 때 우리는 무엇에 관심을 두는가?

정밀 기계용 서보 시스템을 선택할 때와 마찬가지로 응답 빈도, 제어 정확도 및 작동 안정성을 살펴보겠습니다. 소프트웨어 세계에서도 유사한 고려 사항은 다음과 같습니다.

• 높은 처리량 및 낮은 대기 시간:밀리초의 전송 속도를 유지하면서 엄청난 양의 이벤트를 처리할 수 있습니까?
• 내구성과 신뢰성:데이터는 안전하게 저장되어 있으며, 서버를 다시 시작해도 손실되지 않나요?
• 수평적 확장성:사업이 성장하면 전체 시스템을 교체하는 대신 단순히 기계를 추가하는 것만으로 용량을 원활하게 확장할 수 있을까요?

존재하다kpower우리가 참여한 많은 통합 프로젝트에서 우리는 이러한 이벤트 중심적 사고를 시스템 설계에 도입하는 것이 개별 서보 장치에 대한 정밀한 동기화 버스를 도입하는 것과 같다는 것을 발견했습니다. 데이터 흐름을 체계화하고 강력하며 관리하기 쉽게 만듭니다. 마이크로서비스는 더 이상 긴밀하게 결합되지 않지만 이벤트를 통해 원활하게 협업합니다. 전체 시스템의 유지보수성과 확장성이 질적으로 향상되었습니다.

단순한 생각

많은 독립적인 서비스로 구성된 복잡한 시스템을 계획하고 있다면 다음과 같이 자문해 보는 것이 좋습니다. 내 서비스가 서로를 지속적으로 "전화"하여 회선이 종종 통화 중이거나 응답이 없게 만드는가? 아니면 공통의 "게시판"에서 정보를 게시하고 얻는 데 모두 익숙하며 각자는 여유롭게 작업합니까?

후자 모델은 마이크로서비스 아키텍처가 진정으로 그 힘을 발휘할 수 있도록 하는 열쇠 중 하나입니다. 기술적인 문제를 해결할 뿐만 아니라 데이터 협업의 철학도 변화시킵니다. 데이터가 가치 있는 이 시대에 효율적이고 오류 없는 정보 흐름 전달을 보장하는 것은 기계 라인이든 소프트웨어 클러스터이든 모든 복잡한 시스템이 성숙하고 안정적이 되기 위한 초석입니다.

2005년에 설립되었으며,kpower는 중국 광둥성 둥관에 본사를 둔 전문 컴팩트 모션 유닛 제조업체에 전념해 왔습니다. 모듈식 드라이브 기술의 혁신을 활용하여,kpower고성능 모터, 정밀 감속기, 멀티 프로토콜 제어 시스템을 통합하여 효율적이고 맞춤형 스마트 드라이브 시스템 솔루션을 제공합니다. Kpower는 스마트 홈 시스템, 자동 전자 장치, 로봇 공학, 정밀 농업, 드론 및 산업 자동화 등 다양한 분야를 포괄하는 제품을 통해 전 세계 500개 이상의 기업 고객에게 전문 드라이브 시스템 솔루션을 제공해 왔습니다.