단순성이 복잡해지는 경우: 마이크로서비스 애플리케이션이 전체 시스템을 끌어내릴 수 있습니다.

당신은 사무실에 앉아 모든 것을 더 빠르게 실행하게 해주는 단순해 보이는 마이크로서비스 애플리케이션을 화면에서 바라보고 있습니다. 그러나 실제 상황은 어떠한가? 각 모듈은 지휘자가 없는 오케스트라와 같으며 각각 다른 리듬을 연주합니다. 서로 다른 서비스 간에 데이터가 손실되었으며, 한 번 배포하는 데 주말 내내 시간이 걸렸습니다. 더 나쁜 점은 작은 기능을 추가할 때마다 5~6개 서비스 간의 통신 프로토콜을 다시 조정해야 한다는 것입니다.

이 장면이 익숙하지 않나요? 실제로 많은 사람들이 비슷한 문제를 겪었습니다.

왜 단순한 것이 그렇게 혼란스러울 수 있습니까?

마이크로서비스의 개념은 아름답습니다. 대규모 시스템을 작은 모듈로 분할하고 독립적으로 개발 및 배포합니다. 그러나 실행은 종종 퍼즐 조각을 맞추었지만 그림을 찾을 수 없는 것과 같습니다. 서비스는 어떻게 서로 통신합니까? 데이터 일관성을 보장하는 방법은 무엇입니까? 서비스 장애로 인해 전체 시스템이 다운되나요?

한 팀이 3개월 동안 12개의 마이크로서비스를 개발하는 것을 본 적이 있는데, 원래의 모놀리식 아키텍처보다 40% 더 많은 리소스를 소비한다는 사실을 발견했습니다. 문제는 마이크로서비스 자체가 아니라 구현 방법에 있습니다. 마치 최고급 서보 모터를 사용하여 로봇 손가락 관절을 만드는 것과 같지만, 컨트롤이 제대로 작성되지 않으면 손가락이 여전히 통제할 수 없을 정도로 떨립니다.

분해의 예술: 각 부품이 고유한 리듬을 찾도록 함

좋은 마이크로서비스 아키텍처는 정교한 기계 시스템을 설계하는 것과 약간 비슷합니다. 각 서보는 회전해야 하는 각도를 알고 있으며, 서보 모터는 자체 토크 출력 범위를 알고 있습니다. 이들은 서로 간섭하는 대신 명확하게 정의된 인터페이스를 통해 협력합니다.

그럼 어떻게 해야 할까요?

경계 경계부터 시작하겠습니다. 기술 종류별로 구분하는 것이 아니라 사업 역량별로 구분합니다. 로봇 팔의 움직임을 제어하는 ​​논리를 전원 관리 코드와 혼합하지 않는 것처럼 마이크로서비스도 실제로 수행하는 작업에 따라 나누어야 합니다. 하나는 사용자 인증을 담당하고, 다른 하나는 주문 프로세스를 처리하고, 다른 하나는 재고 데이터를 관리하며, 각각 고유한 임무를 수행합니다.

그다음에는 의사소통 수단이 있습니다. 동기식 호출인가요, 아니면 이벤트 중심인가요? 공장 조립 라인을 생각해 보십시오. 각 스테이션이 작업을 시작하기 전에 이전 스테이션의 확인을 기다려야 한다면 전체 라인이 정체될 것입니다. 그러나 각 작업 스테이션이 자신의 작업을 알고 이를 완료한 후 다음 작업 스테이션의 센서를 작동시키면 조립 라인은 자연스럽게 원활하게 흐를 것입니다.

"하지만 그게 복잡해지지 않나요?" 누군가는 물어볼 수도 있습니다.

예, 하지만 이는 기계 시스템의 공차 설계와 마찬가지로 필요한 수준의 복잡성입니다. 복잡성을 위한 복잡성이 아니라 부품이 정확하게 결합되도록 하기 위한 것입니다. 핵심은 이러한 복잡성을 피하는 것이 아니라 관리할 수 있는 올바른 도구와 방법을 찾는 것입니다.

구체적으로 어떻게 해야 할까요? 실용적인 옵션을 확인해 보세요

기술 스택을 선택할 때 많은 사람들이 가장 널리 사용되는 프레임워크를 선택합니다. 이는 소형 ​​로봇에 산업용 등급 서보 모터를 선택하는 것과 같습니다. 성능이 너무 높고, 비용이 너무 많이 들고, 유지 관리가 복잡합니다. 오른쪽이 최고입니다.

경량 컨테이너, 간단한 API 게이트웨이, 명확한 데이터 소유권 분할 등은 매력적으로 들리지 않을 수도 있지만 실제로 시스템을 건강하게 유지할 수 있습니다.kpower서보 제어 분야에는 과도한 설계가 과소 설계보다 더 위험하다는 철학이 있습니다. 이 원칙은 소프트웨어 아키텍처에도 적용됩니다.

배포 전략도 고려해 볼 가치가 있습니다. 블루-그린 배포 또는 카나리아 릴리스? 이는 시스템의 내결함성에 따라 다릅니다. 새로운 기계 부품을 테스트하는 것과 마찬가지로 전체 부하에서 실행하여 시작하지 않습니다.

밤잠을 설치게 만드는 데이터 일관성 문제

아마도 마이크로서비스에서 가장 어려운 부분은 데이터 관리일 것입니다. 각 서비스에는 자체 데이터베이스가 있지만 비즈니스 논리에는 서비스 간 데이터가 필요합니다. 무엇을 해야 할까요?

두 가지 주요 아이디어가 있습니다. 하나는 현재 상태 대신 상태 변경을 기록하는 이벤트 소싱입니다. 다른 하나는 단기적인 데이터 불일치를 허용하지만 최종 정확성을 보장하는 최종 일관성입니다. 다축 로봇 팔의 모션 제어와 마찬가지로 각 관절이 완전히 동시에 목표 위치에 도달할 수는 없지만 결국에는 조정 작업을 완료하게 됩니다.

kpower다중 모터 동기화를 처리할 때 취하는 접근 방식은 실제로 유사합니다. 이론적으로 완벽한 동기화를 추구하는 대신 잘 정의된 내결함성 범위와 동기화 프로토콜이 사용됩니다.

개념에서 현실로의 도약

종이로 이야기하는 것은 항상 쉽습니다. 실제로 구축을 시작하면 고려해야 할 수많은 세부 사항을 찾을 수 있습니다. 중앙에서 로그를 수집하는 방법은 무엇입니까? 모니터링하는 방법? 서비스 검색 메커니즘을 설계하는 방법은 무엇입니까?

이것이 바로 계층화된 구성이 중요해지는 부분입니다. 먼저 두 가지 핵심 서비스를 구축하여 안정적으로 통신할 수 있도록 하세요. 그런 다음 점차적으로 세 번째와 네 번째를 추가하십시오. 새로운 서비스를 추가할 때마다 기존 서비스와의 통합을 확인하세요. 이는 복잡한 기계 시스템을 조립하는 것과 매우 유사합니다. 모든 와이어를 한 번에 연결한 다음 전원을 켜고 테스트하는 것이 아니라 모듈에서 디버깅하고 단계별로 통합합니다.

테스트 전략도 조정되어야 합니다. 단위 테스트 외에도 계약 테스트(서비스 인터페이스가 계약을 준수하는지 확인) 및 엔드 투 엔드 테스트(전체 비즈니스 프로세스 확인)도 필요합니다. 이는 기계 시스템을 테스트할 때와 마찬가지로 단일 스티어링 기어의 회전 정확도뿐만 아니라 전체 로봇 팔의 이동 궤적도 테스트해야 합니다.

현실 세계의 절충과 균형

완벽한 마이크로서비스 아키텍처는 존재하지 않습니다. 각각의 선택에는 장단점이 있습니다. 서비스가 세분화되면 유연성이 향상되지만 조정 비용도 늘어납니다. 강력한 일관성은 데이터 정확성을 보장하지만 시스템 응답 속도를 저하시킬 수 있습니다.

핵심은 특정 시나리오를 이해하는 것입니다. 빈도가 높은 거래 시스템인 경우 데이터 일관성이 주요 고려 사항일 수 있습니다. 콘텐츠 추천 플랫폼이라면 가용성과 응답 속도가 더 중요할 수 있습니다. 이는 서보 모터를 선택하는 것과 같습니다. 일부 시나리오에는 고정밀 위치 지정이 필요하고 다른 시나리오에는 빠른 응답이 필요하며 모든 상황에 적합한 모터는 없습니다.

막혔다고 느낄 때

마이크로서비스로의 전환은 때때로 느리게 느껴질 수 있습니다. 특히 팀이 모놀리식 아키텍처의 개발 속도에 익숙한 경우 더욱 그렇습니다. 이때 한발 물러서서 스스로에게 물어보는 것이 좋습니다. 지금 당신의 가장 큰 문제점은 무엇입니까? 배포가 너무 느린가요? 아니면 특정 기능을 확장하기 어려운가요?

가장 고통스러운 문제점을 찾아 이를 위한 마이크로서비스를 설계하십시오. 먼저 문제를 해결하고 성공적인 경험을 쌓은 후 단계별로 진행하십시오. 이 접근 방식은 덜 "완전"해 보일 수 있지만 지속 가능성이 더 높은 경우가 많습니다.

에 쓰여진

간단한 마이크로서비스 애플리케이션 구축의 핵심은 기술 스택이 얼마나 유행하는지가 아니라 문제의 본질을 이해하고 세부 사항에 대한 지속적인 관심에 있습니다. 그것은 공예와 비슷하며 인내와 연습이 필요합니다.

이는 정밀 기계 시스템을 튜닝하는 것과 같습니다. 매개변수를 조정하고 시스템의 반응을 관찰한 다음 다른 단계를 수행합니다. 이 프로세스에는 마법 같은 속도가 없으며 지속적인 개선이 축적될 뿐입니다. 서비스가 마침내 잘 설계된 기계 부품처럼 함께 작동하면 유동성이 느껴지므로 모든 노력이 가치 있다고 느껴집니다.

귀하의 마이크로서비스 애플리케이션은 현재 어디에 정체되어 있습니까? 아마도 특정 "조인트"의 "토크"만 조정하면 전체 "기계 시스템"이 원활하게 작동하기 시작할 것입니다.

2005년에 설립되었으며,kpower는 중국 광둥성 둥관에 본사를 둔 전문 컴팩트 모션 유닛 제조업체에 전념해 왔습니다. Kpower는 모듈형 드라이브 기술의 혁신을 활용하여 고성능 모터, 정밀 감속기 및 다중 프로토콜 제어 시스템을 통합하여 효율적이고 맞춤형 스마트 드라이브 시스템 솔루션을 제공합니다. Kpower는 스마트 홈 시스템, 자동 전자 장치, 로봇 공학, 정밀 농업, 드론 및 산업 자동화 등 다양한 분야를 포괄하는 제품을 통해 전 세계 500개 이상의 기업 고객에게 전문 드라이브 시스템 솔루션을 제공해 왔습니다.